map 是 FP 最具代表性的 Higher Order Function，僅管大部分 FP 原則都沒搞得很懂，但 map 一定都用得很熟；大部分人都將 map 用在 Array，但因為 First Class Function，map 也能將兩個 Function 綁定。
Version
Sanctuary 3.1.0
Imperative
let data = 1
let f = x => -(x + 1)
f (data) // ?
f 將兩個 argument 相加並取負號，可使用 + 與 - operator 實現。
這個 function 就功能而言 100% 沒問題，但能否更進一步 Point-free 呢 ?
pipe
import { inc } from 'ramda'
import { pipe, negate } from 'sanctuary'
let data = 1
pipe ([inc, negate]) (data) // ?
直覺會使用 pipe 組合 inc 與 negate。
compose
import { inc } from 'ramda'
import { compose, negate } from 'sanctuary'
let data = 1
compose (negate) (inc) (data) // ?
既然能用 pipe 就能使用 compose，pipe 是 由左到右 執行，而 compose 是 由右向左 執行。
map
import { inc } from 'ramda'
import { map, negate } from 'sanctuary'
let data = 1
map (negate) (inc) (data) // ?
跟 compose 寫法長得好像喔，只是將 compose 換成 map，難道 map 等於 compose ?
map
Functor f => (a → b) → f a → f b
傳入 unary function 改變 Functor 內部 value
這是 map 的定義，注意 Ramda 從來都沒說第二個 argument 是 Array，而是說它是個 Functor。
Array 是 Functor，function 也是 Functor，所以也能將 function 用在 map。
簡單來說，支援
map的 Object 就是 Functor，而 function 本身就是一種 mapping，所以 function 可以視為 Functor
使用 map 將 inc 與 negate 綁定相當於使用 compose 對 inc 與 negate 組合。
Conclusion
pipe是由左向右，而compose是由右向左，兩者可等價替換- 若只
compose兩個 function，可等價使用map替換，因為 function 也是 Functor，使用map將兩個 function 綁定，等效於使用compose組合兩個 function