使用 juxt() 讓 Argument 先經過 Function 處理 | 點燈坊

實務上常須對 Function 的 Argument 先經過處理後，在傳給主要 Function 運算，此時可使用 juxt() 先處理，再以 pipe() 組合其他 Function。

Version

Ramda 0.27.1

range()

import { juxt } from 'ramda'

let range = juxt([Math.min, Math.max])

range(3, 4, 9, -3) // ?

range() 為 variadic function，可從輸入 argument 中取得最大最小值，並以 Pair 回傳。

使用 juxt() 將 argument 先經過 Max.min() 與 Math.max() 處理，因爲 juxt() 結果為 Array，因此 function 需包在 [] 內。

juxt()
[(a, b, …, m) → n] → (a, b, …, m) → [n]

[(a, b, …, m) → n]：傳入 Function Array，其 signature 沒有限制

(a, b, …, m)：data 的 artity 沒有限制，但必須與 Function Array 中的 function signature 相同

[n]：回傳 Array

avg()

import { pipe, juxt, apply, divide, sum, length } from 'ramda'

let data = [1, 2, 3]

let avg = pipe(
  juxt([sum, length]),
  apply(divide)
)

avg(data) // ?

• 使用 juxt() 將 Array 先將過 sum() 與 length() 處理
• 因為 juxt() 回傳為 Array，所以使用 apply() 將 divide() 改變能接受 Array

Conclusion

• juxt() 、 converge() 與 lift() 使用情境有些類似，有些可以相互取代
• juxt() 回傳為 Array，常需搭配 apply() 讓一般 function 能接受 Array

Reference

Ramda, juxt()